Bepaal wat u bestelt.
Met opzet. Elke week.
Uw voorspelling, uw lead times, uw voorraad en uw openstaande orders gaan erin. Er komt een voorgestelde bestelling per SKU uit — aantal en datum, per leverancier, met de onderbouwing erbij. U past aan waar u het er niet mee eens bent, keurt goed en exporteert naar uw ERP. Het is geen ERP en geen S&OP; het is de bestelbeslissing, opgeschreven.
Wij nemen op dit moment partnerklanten aan boord. Toegang op uitnodiging.
Het probleem
Bij de bestelbeslissing komen voorspelling en werkelijkheid samen — en dat gebeurt meestal nog in een spreadsheet.
U heeft een voorspelling. U heeft voorraad. U heeft een leverancier met een lead time en een minimale afnamehoeveelheid. Ergens tussen die feiten en een inkooporder zit een afweging. Wij hebben die afweging op drie plekken zien landen.
Nee-verkopen op de SKU's die ertoe doen
Een bestelling die een week is blijven liggen omdat iemand op vakantie was, of een lead time die ongemerkt is opgelopen, of een voorspelling die veranderde zonder dat het plan opnieuw werd gemaakt.
Geld vast in langzame lopers
Safety stock die ooit is ingesteld en daarna nooit meer is bekeken. Bestelhoeveelheden die vastzitten aan een rond getal uit 2019.
Planning die in één hoofd zit
Beslissingen die in een gesprek te verdedigen zijn, maar niet op papier staan. Lastig over te dragen, lastig te controleren, lastig ter discussie te stellen.
Waar het verschil zit
De meeste tools voorspellen een getal. Wij bepalen er ook bij hoe ver dat er waarschijnlijk naast zit.
De vraag naar een groothandels-SKU is grillig — de ene week niets, de andere week een pallet. De meeste systemen behandelen de voorspelling als één getal en vangen het verschil op met een veiligheidsvoorraad die iemand ooit eens heeft ingesteld. Wij fitten in plaats daarvan de foutverdeling en bepalen de buffer op basis van de gemeten spreiding daarvan. Dat is een verschil in methode, geen uitspraak over resultaten, en u kunt het in een demo nagaan: vraag uit welke verdeling de buffer volgt, en of die op uw eigen historie is gefit of is aangenomen.
Dat is het deel dat wij het langst doen: RAW Analytics voorspelt vraag als vak, en Stocktimal bestaat omdat die klanten bleven vragen wat zij dan moesten bestellen.
Hoe het werkt
Een run, geen dashboard.
Alles hangt aan een run: u wijst Stocktimal naar waar u vandaag staat, en het komt terug met wat u per SKU wanneer moet bestellen. Wilt u zien wat 10% meer vraag doet, of een leverancier die twee weken uitloopt? Dat is een volgende run, naast de eerste, zodat u ze kunt vergelijken in plaats van het denkwerk van vorige week te overschrijven.
- 01
Breng uw cijfers binnen
Upload uw actuele voorraad, openstaande inkooporders en een vraagvoorspelling als CSV. Stocktimal blijft buiten de administratie — het ERP blijft de bron van waarheid.
- 02
Eenmalig instellen, overal afwijken
Groepeer SKU's zoals u ze in de praktijk plant. Stel fill rate-doelen, lead times, voorraad- en bestelkosten in op groepsniveau; wijk per SKU af waar de praktijk daarom vraagt.
- 03
Draai de engine
Een run neemt de huidige stand en stelt per SKU bestelhoeveelheden en -momenten voor. Probeer een what-if met 10% meer vraag of een kortere lead time — runs zijn volwaardig en staan naast de baseline.
- 04
Beoordelen, aanpassen, exporteren
Bekijk het verloop achter elk voorstel. Pas hoeveelheden direct aan. Keur goed, download de CSV en geef die door aan het ERP. Elke run is reproduceerbaar vanuit precies de invoer die eraan ten grondslag lag.
Passendheid
Voor wie Stocktimal is gebouwd.
Passend als
- U voert een assortiment met honderden tot enkele duizenden SKU's.
- Uw ERP houdt voorraad en orders bij, maar de bestelbeslissing zit in een spreadsheet.
- Lead times variëren zoveel dat een vast bestelpunt er stelselmatig naast zit.
- U wilt dat de planningslogica is vastgelegd, geversioneerd en reproduceerbaar is — geen overlevering.
Niet het juiste gereedschap als
- Op zoek bent naar een ERP, WMS of volledige S&OP-suite.
- Volledig geautomatiseerd wilt bestellen zonder beoordeling door een mens.
- Vandaag een multi-echelon model over meerdere magazijnen nodig heeft (in v1 één voorraadpool).
Waarom wij het hebben gebouwd
Voorspellingen zijn nuttig. Orders zijn beslissingen.
Stocktimal is gebouwd door RAW Analytics, een adviesbureau voor forecasting en operations research. Onze klanten stelden steeds dezelfde vraag: de voorspelling is goed, wat moet ik nu bestellen?
Het antwoord is zelden “vermenigvuldig de verwachte vraag met de lead time en klaar”. Het hangt af van fill rate-doelen, bestelkosten, voorraadkosten, minimale afnamehoeveelheden en de vorm van de verdeling van de lead time. Wij hebben de methodiek opgeschreven en er daarna software van gemaakt.
Stocktimal is het resultaat: het neemt de gegevens die u al heeft en geeft u een bestelplan waar u achter kunt staan. Dat is de hele opgave, en wij doen die liever goed dan vijf opgaven slecht.
Stocktimal neemt partnerklanten aan boord.
Neemt u wekelijks bestelbeslissingen en zit de logica daarvoor in een spreadsheet, dan praten wij graag met u. U heeft geen geavanceerde voorspelling nodig om te beginnen — de meeste mensen die wij spreken werken met de omzet van vorig jaar en een gevoel voor wat loopt. Vertel ons over uw assortiment en uw leveranciers, dan zeggen wij u eerlijk of dit past. Zo niet, dan zeggen wij dat, en wat wij in uw positie zouden doen.