Over ons
Onze ervaring, vertaald naar Stocktimal
Bij RAW Analytics werken we al decennia met modellen die onzekerheid vertalen naar betere beslissingen. Die ervaring komt uit de financiële sector, waar voorspellen, risico inschatten en optimaliseren al jaren de kern van ons werk zijn. Met Stocktimal passen we diezelfde kennis toe op vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie. Het begon met een praktische behoefte: een oplossing die niet alleen goed rekent, maar ook flexibel genoeg is voor verschillende producten, voorspelhorizonnen, bestelvensters, levertijden en andere randvoorwaarden uit de praktijk. Daaruit is Stocktimal ontstaan: geen los algoritme, maar onze kennis van voorspellen en optimaliseren vertaald naar software die iedere week gebruikt kan worden.
Wie er achter stocktimal zit
Stocktimal is gebouwd door RAW Analytics. Beslissingen nemen onder onzekerheid is al tientallen jaren ons vak, onder meer voor grote banken en verzekeraars in Nederland.
In die wereld gaat het om grote bedragen en moet de kwaliteit van modellen en beslissingen elke dag overeind blijven. Daar leer je dat één voorspeld getal nooit het hele verhaal vertelt: de onzekerheid eromheen is minstens zo belangrijk.
Voorraad bestellen draait in wezen om dezelfde vragen. Wat gaat er waarschijnlijk gebeuren? Hoe onzeker is dat? En wat betekent dat vandaag voor de beslissing die genomen moet worden?
We hebben dit te vaak zien misgaan
In onze adviespraktijk zien we regelmatig dat bestelbeslissingen steunen op een paar vaste aannames en parameters. Na verloop van tijd weet vaak niemand meer precies waarom die ooit zo zijn ingesteld — of ze nog passen bij de werkelijkheid.
De context verschilt per bedrijf: andere data, andere leveranciers, andere randvoorwaarden. Maar de kern van de beslissing blijft hetzelfde: hoeveel voorraad is nodig om nee-verkoop te voorkomen zonder onnodig veel geld vast te leggen?
Daarom hebben we die aanpak uitgewerkt, getest op echte assortimenten en vertaald naar software. Niet als een analyse die af en toe opnieuw moet worden gemaakt, maar als een proces dat iedere week opnieuw kan draaien.
Direct contact met de makers
Vragen over een model, berekening of bestelvoorstel worden beantwoord door de mensen die Stocktimal hebben gebouwd. Geen supportafdeling ertussen.
Richard Plat
Forecasting-methodiek
Ontwikkelde de forecasting-methodiek achter Stocktimal: van modelkeuze tot het inschatten van de onzekerheid rond de voorspelling. Die onzekerheid bepaalt uiteindelijk hoeveel buffer per SKU nodig is.
Corentin Mrejen
Implementatie
Vanaf het begin betrokken bij de implementatie van Stocktimal. Voor klanten richt hij zich op de analyse van de data, de keuze van forecasting-modellen en de vertaling daarvan naar een werkende inrichting.
Bram Jochems
Product
Bouwde het grootste deel van het product — de bestel-engine, de planningsomgeving en het platform daaronder.
Een gratis proefrun op het eigen assortiment
Eén export is genoeg: verkoophistorie, actuele voorraad en openstaande orders. Wij voorspellen de vraag per SKU en laten zien wat Stocktimal op basis daarvan zou bestellen — naast de daadwerkelijke bestellingen, met de verschillen toegelicht. De uitkomst blijft beschikbaar, ook als er geen vervolg komt. Geen koppeling, geen toegang tot het ERP en geen implementatietraject. Alleen één bestand.