Over ons
Gebouwd door de mensen aan wie de vraag steeds werd gesteld
Wij overhandigden klanten jarenlang een voorspelling en hoorden steeds dezelfde vervolgvraag: prima, en wat moet ik dan bestellen? Stocktimal is dat antwoord, opgeschreven als software. Het komt voort uit een adviesbureau en niet uit een startup die er een vakinhoudelijke expert bij heeft gehaald — en daarom is het smal. Deze pagina gaat over wie wij zijn, waar de forecasting vandaan komt, en wat wij niet op ons nemen.
Een adviesbureau, geen startup
Stocktimal is gebouwd door RAW Analytics, een adviesbureau voor forecasting en operations research — en de software bestaat omdat elke klant opnieuw dezelfde spreadsheet bouwen een plafond kent. De rechtspersoon is Risk at Work B.V., ingeschreven bij de Kamer van Koophandel onder KvK-nummer 72356219, in Prinsenbeek, Nederland. Wilt u ons natrekken voordat u met ons praat, dan staat dat nummer daar precies voor.
Advieswerk kent een plafond
De adviesvariant van dit werk kent een plafond. U bouwt een klant een model, dat klopt zolang iemand het onderhoudt, en dan wisselt degene die het begreep van baan en wordt het een spreadsheet waar niemand meer aan wil komen. Ondertussen heeft de volgende klant verderop hetzelfde probleem en bouwt u het opnieuw vanaf niets.
De vraag was dus of de bestelbeslissing algemeen genoeg is om een product te zijn in plaats van een opdracht. Wij denken van wel: de invoer is overal dezelfde — een vooruitblik op de vraag, lead times, voorraad, wat er al besteld is, en een leverancier met voorwaarden — en wat verschilt zijn de data en de parameters, niet de redenering. De methodiek opschrijven en hem elke week laten draaien is een beter resultaat dan hem met de hand doen, klant voor klant.
De forecasting is niet nieuw voor ons
De bestelvoorstellen van Stocktimal rusten op een voorspelling, dus het is terecht om te vragen waar die expertise vandaan komt. Richard Plat, die de methodiek heeft ontworpen, heeft meegedaan aan internationale forecasting-competities en daar goed gescoord — het soort waarbij iedereen op dezelfde dataset werkt en de scores openbaar zijn, dus waar een zwak model zich niet kan verstoppen. Voor Stocktimal bouwden wij daarnaast voorspellings- en risicomodellen voor grote financiële instellingen, een omgeving waarin fout zitten duur is en iemand altijd uw werk nakijkt.
De vraag naar een groothandels-SKU is een ander probleem dan beide. De discipline is dezelfde: weet hoe onzeker uw getal is, en zeg dat ook.
U spreekt de mensen die het gebouwd hebben
Vraagt u waarom een getal eruit komt zoals het eruit komt, dan krijgt u antwoord van degene die dat deel heeft gebouwd, niet van een supportafdeling. Aan Stocktimal werken drie mensen. Dat is klein, en u hoort het liever van ons.
- Image neededHeadshot: Richard PlatGewone portretfoto's, met dezelfde uitsnede en achtergrond voor alle drie. Werkkleding, geen studioportretten.
Richard Plat
Forecasting-methodiek
Ontwierp de forecasting-methodiek waarop de bestelvoorstellen van Stocktimal rusten — inclusief hoe de foutverdeling wordt gefit, en dat is wat de buffer bepaalt.
- Image neededHeadshot: Corentin MrejenGewone portretfoto's, met dezelfde uitsnede en achtergrond voor alle drie. Werkkleding, geen studioportretten.
Corentin Mrejen
Implementatie
Werkt gedurende het hele traject aan implementatie, en is meestal degene die de export van een klant omzet in iets waar de engine echt mee kan plannen.
- Image neededHeadshot: Bram JochemsGewone portretfoto's, met dezelfde uitsnede en achtergrond voor alle drie. Werkkleding, geen studioportretten.
Bram Jochems
Product
Bouwde het grootste deel van het product — de bestel-engine, de planningsomgeving en het platform daaronder.
Waarom hier geen rij logo's staat
Stocktimal wordt gebruikt bij een groothandel in de Benelux, en wij nemen een klein aantal partnerklanten aan boord. Wij gaan dat niet mooier maken: er staat geen rij logo's op deze site omdat die rij er nog niet is, en een pagina met naamloze aanbevelingen zegt u niets.
Wat wij daar wel tegenover kunnen zetten, is dat de mensen die het gebouwd hebben ook de mensen zijn die u spreekt, en dat de methodiek op deze site staat opgeschreven in plaats van als eigen bezit te worden omschreven.
Wij zeggen vaker nee dan wij waarschijnlijk zouden moeten
Wij werken met een paar klanten tegelijk en zeggen vaker nee dan een leverancier van onze omvang waarschijnlijk zou moeten. Werkt uw bestelbeslissing al, dan zeggen wij dat. Is het eerlijke antwoord dat uw data een kwartaal opruimen nodig heeft voordat welke engine dan ook er betrouwbaar mee kan werken, dan zeggen wij dat liever aan het begin dan dat wij er samen drie maanden later achter komen.
Wat wij niet op ons nemen: ERP-integratieprojecten, S&OP-procesadvies, en voor onbepaalde tijd uw data-afdeling zijn. Het mappingwerk bestaat juist zodat uw eigen mensen het volgend kwartaal opnieuw kunnen draaien zonder ons te bellen. Als wij een jaar later nog wekelijks nodig zijn, hebben wij het traject slecht gedaan.
Past het niet, dan zeggen wij dat
Vertel ons over uw assortiment en uw leveranciers. Wij zeggen u of Stocktimal past, en zo niet, wat wij in uw positie zouden doen.